超网络反演环境权衡微调生成器基于编码器的反演

"用超网络进行StyleGAN反演进行真实图像编辑

标签：超网络反演环境权衡微调生成器基于编码器的反演

185110HyperStyle：用超网络进行StyleGAN反演以进行真实图像...最近的工作提出通过微调生成器将目标图像添加到潜在空间的良好可编辑区域来缓解这种权衡。虽然有希望，但这种微调方案在普遍使用中是不实际的，因为它需

图像反演和编辑的基于变压器的样式变换器

标签：图像反演样式变换器编辑参考来源源反演

113370图像反演和编辑的样式变换器0胡学琦1，黄秋生1，石正义1，李思源1，高长新3，孙立1,2*，李庆丽101上海市多维信息处理重点实验室，2统计与数据科学高级理论与应用重点实验室，华东师范大学，上海，中国3华中...

（matlab程序）样本矩阵反演波束成形器.rar

标签：样本矩阵反演波束成形器 matlab

如果需要抑制杂波和干扰，计算量较少，或在瞬息万变的环境中，请考虑使用 ADPCA 脉冲消除器。对象实现 SMI 算法。具体而言，该对象允许指定：phased.STAPSMIBeamformer 训练单元的数量。该算法使用训练单元格来...

基于残差的StyleGAN编码器的迭代细化方法

标签：基于GAN的反转方法潜在代码生成与编辑鲁棒性分析优化性能评估

67110ReStyle：一种基于残差的StyleGAN编码器通过迭代细化0Yuval Alaluf Or Patashnik Daniel Cohen-Or0特拉维夫大学计算机科学学院0摘要0最近，通过使用生成对抗网络（GAN），无条件图像合成的能力已经显著...

（2023|ICLR，文本反演，LDM，伪词）一个词描述一张图像：使用文本反演个性化文本到图像的生成

标签：计算机视觉深度学习

本文介绍了个性化的、以语言为导向的生成任务，“文本反演”：在预训练文本到图像模型的文本嵌入空间中将概念反演为新的伪词，然后通过简单的自然语言描述将这些伪词注入到新的场景中，从而实现个性化创作。

超网络：一种用于提高GAN反演方法的新策略

11389WW×HyperInverter：通过超网络谭Dinh Anh Tuan Tran Rang Nguyen Binh-Son Hua VinAI Research，河内，越南{v.tandm3，v.anhtt152，v. rangnhm，v. sonhb} @ vinai.io摘要近年来，由于对GAN潜在空间的探索和...

基于MATLAB的BP神经网络反演水质参数.pdf

标签：神经网络 matlab

基于bp神经网络的温度剖面的反演基于MATLAB的BP神经网络反演水质参数.pdf 基于MATLAB的BP神经网络反演水质参数.pdf 基于MATLAB的BP神经网络反演水质参数.pdf 基于MATLAB的BP神经网络反演水质参数.pdf 基于MATLAB的...

基于位姿优化的3D GAN反演

1基于位姿优化的3D GAN反演Jaehoon Ko*Kyusun Cho*Daewon Choi Kwangrok Ryoo Seungryong Kim<$ KoreaUniversity，韩国{kjh9604，kyustorm7，daeone0920，kwangrok21，seungryong kim}@ korea.ac.kr摘要随着基于NeRF...

多层选择的空间自适应GAN反演和编辑方法

标签： GAN反演和编辑空间自适应多层选择可逆性图编辑颜色编辑姿势

11399用于GAN反演和编辑的空间自适应多层选择Gaurav Parmar1，2李怡君2吕京万2张俊2朱军燕1Krishna Kumar Singh21卡内基梅隆大学2Adobe Research（a）可逆性图（b）反转（c）编辑颜色（d）编辑姿势重建输入单层反演...

【深度学习】一个用于styleGAN图像处理的编码器

小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯。...源码链接：https://github.com/omertov/encoder4editing摘要最近，通过使用预先训练过的无条件生成器来执行图像编辑的各种方法出现了激增。然而，...

基于协作双边学习的UHD图像HDR重建网络

标签：基于协作双边学习 UHD图像 HDR重建网络纹理和颜色细节色彩和内容特征

它们不能有效地在重建结果中生成合理的纹理和颜色，特别是对于超高清（UHD）图像中的高密度像素。为了解决这些问题，我们提出了一个新的HDR重建网络的UHD图像的颜色和纹理细节的协同学习。首先，我们提出了一种双...

基于SLI-pSp的风格迁移生成对抗网络

标签： SLI-pSp模型

马丹[email protected] [email protected]摘要我们提出了SLI-pSp，一个通用的图像到图像（I2I）的翻译模型，编码的空间布局信息，以及在生成器中的风格，使用pSp作为基础架构。以前的方法，...

（2022，latent spcae）GAN逆映射：综述

标签：生成对抗网络人工智能神经网络

GAN 逆映射把给定图像映射到预训练 GAN 模型的 latent space，以便生成器可以从 latent code 重建图像。作为一种连接真假图像域的新兴技术，GAN Inversion 使用预训练 GAN 模型进行真实图像编辑。此外，GAN ...

一个用于styleGAN图像处理的编码器

标签：人工智能计算机视觉机器学习

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯。小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享，...

条件生成对抗网络：Omni-GAN及图像生成和恢复任务的卓越性能

标签： cGAN Omni-GAN 高质量图像生成监督训练图像恢复

GAN：关于cGANs及其他的秘密周鹏1，谢凌希2，倪冰冰1，耿聪1，田琦21上海交通大学，上海200240，2华为公司{zhoupengcv，nibingbing，gengcong}@ sjtu.edu.cn，[email protected]，huawei.com摘要条件生成对抗网络...

GAN论文阅读笔记（7）— Pivotal Tuning for Latent-based Editing of Real Images

标签：笔记人工智能深度学习

Pivotal Tuning for Latent-based Editing of Real Images

（2023|CVPR，GPT3 微调，SD，P2P，双条件 CFG）InstructPix2Pix：学习遵循图像编辑说明

标签：深度学习计算机视觉 gpt-3

本文提出根据指令编辑图像：给定输入图像和指令，告诉模型该如何操作，模型按照指令编辑...为获得训练数据，结合了两大型预训练模型：一个是语言模型，另一个是文本到图像模型，生成了一个大型的图像编辑示例数据集。

【CVPR_2023论文精读】E4S: Fine-grained Face Swapping via Regional GAN Inversion

标签：生成对抗网络深度学习计算机视觉

人脸交换是将源人脸的身份信息(如人脸成分的形状、纹理等)传递给给定的目标人脸，同时保留与身份无关的目标人脸属性信息(如表情、头部姿势、...属性保存此文属性保存是用纹理编码和mask的一个混合来完成。缩写全拼。

"无数据压缩框架用于去雨网络

标签：梦想修剪图像去雨网络数据压缩框架深度降级表示双分支修剪模型自适应修剪方案

60230梦想修剪图像去雨网络0邹伟琪1，* 王洋1，* 傅学阳1 曹洋1,2，†01 中国科学技术大学 2 合肥综合国家科学中心人工智能研究院[email protected]，{ywang120, xyfu, forrest}@ustc.edu.cn0摘要0...

高保真度图像属性编辑方法

标签：个文件的5个标签高保真度GAN反演属性编辑图像编辑

Yanbo Fan 2 Jue Wang 2 Qifeng Chen 1 � 1香港科技大学 2 腾讯AI Lab0摘要0我们提出了一种新颖的高保真度生成对抗网络（GAN）反演框架，可以保留图像特定细节（例如背景、外观和照明）进行属性编辑。...

神经网络低位宽量化推理方法对目标检测的影响

标签：目标检测量化网络低位宽算法推理效率深度学习

例如在移动环境中的提高推理效率的一个有效方法是采用低位宽的算法，这种算法可以用专用硬件进行并行加速。然而，设计有效的量化方案，同时保持网络的准确性是具有挑战性的。具体地，当前技术在执行完全端到端量化、...

【补充精读】Supplement for “ Fine-Grained Face Swapping via Regional GAN Inversion”

标签：生成对抗网络计算机视觉深度学习

首先存在的问题有（a）重现模型不能很好的控制生成结果的眼神与目标脸的眼神一致，即注视方向。解决的办法可以是加一个注视方向的损失约束（b）照明illumination问题，只是将源脸的纹理复制过来了，并不能很好的保存...

【2020GAN】对抗生成网络论文收录（1月-6月）

【2020GAN】对抗生成网络论文收录（1月-6月）202001202002202003202004202005202006 202001 001 (2020-01-29) Simulation of electron-proton ...基于特征增强和转换生成对抗网络(FAT-GAN)的电子质子散射事件模拟 htt

三维人脸建模中的物理引导隐式绘制方法

标签：三维人脸建模物理引导非纠缠隐式绘制高逼真度图形渲染器

20353三维人脸建模中物理引导的非纠缠隐式绘制Zhenyu Zhang1，Yanhao Ge1，Ying Tai1，Weijian Cao1，Renwang Chen1，Kunlin Liu2，Hao Tang3，Xiaoming Huang1，Chengjie Wang1，ZhongZhifengXie4，Dongjin Huang4...

【组会论文2023.11.06】Learning Detailed Radiance Manifolds for High-Fidelity and 3D-Consistent ...

标签：笔记

在一般反演阶段，输入图像首先通过图像逆变器将给定图像映射到高效的GRAM潜在空间，接着将给定图像反演三平面生成器的W+空间中为潜在编码，以便在反演保真度和姿态编辑质量之间进行适当的权衡。为进一步提高重建保真...

（点云补全任务）GAN逆映射：Unsupervised 3D Shape Completion through GAN Inversion

标签：计算机视觉深度学习人工智能

（点云补全任务）GAN逆映射：Unsupervised 3D Shape Completion through GAN Inversion简介论文abstract1. introduction2. related works3. method概述3.1 Enhancing Point Cloud Uniformity3.2 Degradation in the ...

2021TPAMI/图像处理：Exploiting Deep Generative Prior for Versatile Image Restoration and ...

标签：图像处理计算机视觉人工智能

提出了一种深度生成先验（DGP）方法，能够在保持生成先验的同时很好地重建，当在任务相关的观测空间中重构被破坏的图像时，DGP倾向于恢复缺失的信息，同时保持已有的语义信息不变。

Machine Unlearning 综述（Machine Unlearning A Survey）

标签：人工智能深度学习神经网络

Machine Unlearning综述，什么是machine unlearning？machine unlearning的原理是什么？machine unlearnig的动机是什么？machine unlearning 的优势与缺憾？

【论文精读】TMI2021医学图像分割 SMU-Net

标签：深度学习神经网络机器学习

SMU-Net: Saliency-guided Morphology-aware U-Net for Breast Lesion Segmentation in Ultrasound ImageSMU-Net: 显著引导形态感知U-Net用于超声图像乳腺病变分割深度学习方法，尤其是卷积神经网络已成功应用于乳腺...

CVPR2022论文列表（中英对照）

标签：深度学习计算机视觉人工智能

CVPR论文列表，中英对照